林川

发布:23-09-18 12:37更新: 点击数:

       


林川,工学博士,副研究员

邮箱:linchuan@fzu.edu.cn

通讯地址:福州市大学城学园路2号金沙集团186cc成色水利馆204

研究方向:

山体滑坡、泥石流等地灾过程灾害链作用分析前沿数值模拟方法

泥石流多相介质耦合动力模型

边坡稳定分析高性能计算方法

水工程结构安全监测与智慧化管理平台

人工智能技术在水工程性态判断和感知决策中的应用


主要学习工作经历

2019-12至今, 福州大学,助理研究员、校聘副研究员、副研究员

2015-92019-12, 河海大学, 水工结构工程, 博士, 导师: 李同春 教授

2016-92018-3, 马德里理工大学, 岩土工程, 联合培养博士, 导师: Manuel Pastor 院士

2013-92015-6, 河海大学, 水工结构工程, 硕士(硕博连读), 导师: 李同春 教授

2009-92013-6, 河海大学, 水利水电工程, 工学学士


获奖情况:

[1] 2021年福建省科学技术进步奖二等奖(排名第4)

[2] 2021年福建水利科学技术奖二等奖(排名第9)

[3] 2022年福建水利科学技术奖二等奖(排名第3)

[4] 2023年福建水利科学技术奖二等奖(排名第2)

[5] 2023年福建水利科学技术奖二等奖(排名第4)

[6] 第十五届福建省自然科学优秀学术论文 三等奖(排名第1)

[7] 福建省水利学会第十六次优秀学术论文 一等奖(排名第1)

[8] 第八届水利创新杯优秀指导教师


主要科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目,52109118,孔隙水压力对泥石流演化机制及水石分离设施效能影响研究,2022/1-2024/12, 30万元,在研,主持

[2] 福建省自然科学基金,2020J05108,降雨型滑坡运动演化过程固液耦合效应研究,2020/11-2023/116万元,在研,主持

[3] 福州大学引进人才科研启动基金项目,510890,库区滑坡作用过程及其次生灾害效应研究,2020/06-2022/0615万元,在研,主持

[4] 西班牙国家基金,多物理场耦合粒子方法在快速滑坡及其入水过程效应研究中的应用”(Multiphysics coupled particle methods: Application to modelling of fast landslides and their effects in water bodies, (PBM_LANDSLIDE))2020/12-2023/1220.02万欧元,在研,参加

[5] 西班牙国家基金,“前沿滑坡模拟及边坡失稳分析方法”(Advanced modelling of landslide and slope failure problems), (BIA2016‐76253‐P), 2016/12-2020/12,已结题,参加

[6] 美洲发展银行研究项目,“考虑随机性的库区滑坡和泥石流危害和风险模拟方法”(Modelización estocástica de la peligrosidad y riesgo inducidos por presas formadas por deslizamientos y flujos.)2021/12-2023/12,在研,参加

[7] 国家重点研发计划(National Key R&D Program of China):水库大坝安全诊断与智慧管理关键技术与应用--大型复杂水工结构性能演化测试装备与智能诊断技术(课题编号2018YFC0407102),参加

[8] 国家自然科学基金面上项目,52079032,内外激励源作用下海底输流管道流激振动力学行为及耦合机制研究,2021/1-2024/1258万元,在研,参加

[9] 福建省古田溪抽蓄厂房围岩稳定分析专题委外采购,在研,主持

[10] 输变电工程生态混凝土-土工格栅协同护坡技术研究及碳效益评估,在研,主持

文章发表情况:

在国内外期刊发表学术论文近40篇,包含SCI论文20篇、EI论文3篇。其中以第一作者和通讯作者在《Géotechnique》、《Journal of Structural Engineering》、《Landslides》、《Ocean Engineering》、《Computers and Geotechnics》等期刊发表SCI论文13篇。


近年代表作:

[1] LIN C, PASTOR M, LI T, LIU X, LIN C, . 2019. A PFE/IESPH joint approach to model landslides from initiation to propagation[J]. Computers and Geotechnics, 114: 103153.

[2] LIN C, PASTOR M, LI T, LIU X, QI H, . 2019. A SPH two-layer depth-integrated model for landslide-generated waves in reservoirs: application to Halaowo in Jinsha River (China)[J]. Landslides, 16(11): 2167-2185.

[3] LIN C, PASTOR M, YAGUE A, . 2019. A depth-integrated SPH model for debris floods: application to Lo Wai (Hong Kong) debris flood of August 2005[J]. Géotechnique, 69(12): 1035-1055.

[4] LIN C, WANG X, PASTOR M, . 2021. Application of a Hybrid SPH-Boussinesq model to predict the lifecycle of landslide-generated waves[J]. Ocean Engineering, 223: 108658.

[5] LIN C, WANG X, SU Y, . 2022. Deformation Forecasting of Pulp-Masonry Arch Dams via a Hybrid Model Based on CEEMDAN Considering the Lag of Influencing Factors[J]. Journal of Structural Engineering, 148(7): 04022078.

[6] LIN C, WENG K, LIN Y, . 2022. Time Series Prediction of Dam Deformation Using a Hybrid STLCNNGRU Model Based on Sparrow Search Algorithm Optimization[J]. Applied Sciences, 12(23): 11951.

[7] SU Y, WENG K, LIN C*, ZHENG Z. 2021. An improved random forest model for the prediction of dam displacement[J]. IEEE Access, 9: 9142-9153.

[8] SU Y, WENG K, LIN C*, CHEN Z. 2021. Dam deformation interpretation and prediction based on a long short-term memory model coupled with an attention mechanism[J]. Applied Sciences, 11(14): 6625.

[9] ZHANG T, LIN T, LIN C*, HUANG Y J. 2021. Numerical simulation of extended mild-slope equation including wave breaking effect[J]. Engineering Analysis with Boundary Elements, 128: 42-57.

[10] ZHANG T, LIN Z H, LIN C*, LIANG L, . 2021. Numerical Simulation of the Time-Dependent Mild-Slope Equation by the Generalized Finite Difference Method[J]. Pure and Applied Geophysics, 178(11): 4401-4424.

[11] ZHANG T, ZHAN C X, WANG H W, LIN C*, GUO X M. 2021. A meshless artificial viscosity method for wet-dry moving interfaces problems of shallow water flow[J]. Ocean Engineering, 236: 109447.

[12] ZHANG T, ZHAN C xun, CAI B, LIN C*, GUO X M. 2021. An improved meshless artificial viscosity technology combined with local radial point interpolation method for 2D shallow water equations[J]. Engineering Analysis with Boundary Elements, 133: 303-318.

[13] 林川, 李同春, 程井, . 2014. 高沥青混凝土心墙堆石坝施工期温度场研究[J]. 中国农村水利水电(11): 105-108.

[14] 林川, 王翔宇, 苏燕, . 2022. 联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测[J]. 水力发电学报, 41(10): 112-127.

[15] 林川, 桂星煜,朱律运, . 2023. 基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型[J/OL].水力发电学报:1-14[2023-09-13].

[16] 苏燕, 付家源, 林川*, . 2022. 基于时间注意力机制的大坝动态变形预测模型[J]. 水力发电学报, 41(7): 72-84.

[17] 苏燕, 郑志铭, 林川*, . 2022. 融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型[J]. 水力发电学报, 41(11): 124-138.

[18] 苏燕, 黄姝璇, 林川*, . 2023. 融合多元时空信息的Informer-AD大坝变形预测模型[J/OL].水力发电学报:1-13[2023-09-13].


发明专利(第一发明人)、软件著作权(第一申请人):

授权发明专利5项、软件著作权10余项,代表性成果:

[1] 基于GNSS与测量机器人融合的拱坝表面变形监测系统. 专利号:ZL202010517180.6

[2] 基于黎曼不变量的SPH入流边界处理方法 专利号:ZL202010552480.8

[3] 基于SPH方法的泥石流减灾措施模拟系统V1.0 登记号:2022SR0357266

[4] 基于SPH方法的山体滑坡分析系统 V1.0 登记号:2022SR0753301

[5] 基于SPH方法的泥石流仿真系统 V1.0 登记号:2022SR0753300

[6] 一种基于特征线理论的SPH吸收层边界施加方法 2022111634344 (实质审查)

[7] 基于动态转换域的滑坡涌浪多尺度模型物理场传递方法 2022111634359 (实质审查)


学术兼职:

担任《Journal of Structural Engineering》、《Ocean Engineering》、《Advanced Engineering Informatics》、《Landslides》、《International Journal of Computational Methods》、《Computers Materials & Continua》等期刊审稿人。

国家自然科学基金(ISIS)评议专家

学生培养:

[1] 指导研究生获得研究生国家奖学金(20212022

[2] 指导本科生获全国大学生水利创新设计大赛 二等奖(2021

[3] 指导本科生获全国大学生水利创新设计大赛 特等奖(2023

[4] 指导本科生获福州大学优秀本科生毕业设计(论文)(2022

[5] 指导本科生获批大学生创新创业训练计划省级、校级项目(20212022

招生方向:

学术型硕士:081503水工结构工程

专业型硕士:085902水利工程

非全:125601工程管理

专业型硕士(先进制造学院):085901土木工程



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